AI 應用 · 基於 B1的 Agentall
基於 ERP 數據與流程，配置「數字員工」執行日常工作
Agentall連接SAP Business One的資料、權限與流程，協助問數、監察例外、準備工作和觸發流程。從一個可量度的任務開始，MTC會一併設計自動步驟、人工審批、測試指標與推廣計劃。
「數字員工」的角色
由人手操作系統，發展至數字員工分擔工作
傳統ERP主要記錄交易並回應用戶查詢。Agentall則按業務崗位配置AI Agent，使系統可持續監察數據、準備工作並執行已批准的流程，人員在關鍵節點負責審批與判斷。
監測
持續監測業務數據與經營表現
規劃
主動籌劃並提出行動建議
執行
執行指定的業務流程
協作
與團隊配合，持續改善經營表現
業務任務
Agentall可執行的工作範圍
01
業務流程自動運行
按崗位配置AI Agent：由Agent處理指定的日常單據、監測數據並按規則執行任務，人員則在關鍵節點審批與判斷。
例如：銷售訂單的自動處理。
03
貼近日常的使用體驗
用戶以自然語言提出工作要求，Agent按權限與規則規劃及執行；流動裝置同樣可用，外出工作時亦可查閱業務數據。
按崗位的 Agent 陣容
由銷售到生產，核心崗位各有一位數字員工
銷售 AgentSalesAgent
跟進銷售訂單與客戶，整理銷售數據洞察
採購 AgentPurchasingAgent
處理採購流程，監測供應商與到貨情況
財務 AgentFinanceAgent
處理財務數據，協助對帳與合規事項
庫存 AgentInventoryAgent
監察庫存水平，安排調撥
生產 AgentProductionAgent
編排生產計劃並跟進執行
部署架構
Agentall作為基於B1的AI應用層，直接連接數據、權限與流程
核心數據來源SAP Business One：答案取自B1的業務數據，沿用B1權限與財務規則，並可回溯至系統帳目核對。
集成擴展外部系統數據先經MERP集成平台接入，再由Agentall基於已整合的資料執行工作。
AI應用層Agentall連接B1數據、權限與業務流程，並可按場景接入合適的企業模型與工具。
企業級治理按業務場景設計可用數據、操作權限、人工審批、日誌與持續優化方式，便於日後擴展。
預期管理成效
省下人手，也讓數據更有用
減少重複處理工時
重複任務交給數字員工處理，減少一線同事手工錄入及整理資料所需時間，人員仍負責審批、例外處理與判斷。
數據支持經營判斷
B1累積的經營數據經AI整理為可使用的分析與建議，減少單憑經驗作決定。
人與AI分工
流程性工作由AI執行，人員專注判斷、審批與決策，同一團隊可管理更多工作範圍。
常見問題
關於 Agentall 的幾個實際問題
權限如何控制？誰可以查到哪些數據？+
Agentall以B1的使用者與業務權限為基礎，並按AI場景設定可查數據、可執行操作、人工審批與日誌，讓每個崗位只使用工作所需的資料與功能。
Agentall如何接入現有B1環境？+
MTC會盤點B1版本、數據庫、部署形態、接口、使用者權限與目標場景，設計連接、測試及上線方案。雲端與本地環境均可在技術評估中安排。
如何控制自然語言查詢的答案準確性與錯誤風險？+
答案以B1及已連接資料源為基礎，重要結果可回到源數據核對。項目會用企業自己的典型問題測試準確度、引用、權限和人工覆核方式。
Agentall項目如何由試點推進至正式上線？+
先選一個可量度的業務任務，準備所需數據、規則和審批人，再完成演示、技術評估、配置、用戶測試和上線。MTC會按場景複雜度提供里程碑與企業配合清單。