AI 應用 · 經營分析 BI + AI
AI 經營分析：
由經營看板延伸至原因分析與趨勢預測
報表可以呈現結果，但未必解釋原因。MTC基於B1數據為經營看板接入AI，識別異常、輔助分析原因並按歷史數據評估趨勢，使經營分析由歷史回顧擴展至前瞻判斷。
經營分析能力範圍
數據呈現
把分散數據整合至經營看板，持續呈現企業當前的經營狀況。
原因分析
沿指標體系逐層查閱明細；AI輔助識別異常並分析可能原因，為預算與規劃提供數據依據。
趨勢評估
AI根據歷史數據評估趨勢並提示風險與機會，讓管理層提前比較應對方案。
BI負責數據呈現；AI則支援原因分析、異常識別與趨勢預測。
核心能力
由指標查詢延伸至異常識別與趨勢評估
AI 問數
使用日常語言查詢數據，系統按權限生成報表與圖表，並列明相關指標、篩選條件與數據來源，減少人手整理報表。
指標體系自助分析
把營收、毛利、週轉、收款及產銷率等指標納入統一體系並支援逐層下鑽，讓業務人員自行查閱，減少對IT排期的依賴。
經營看板（BI）
集中呈現B1財務、銷售、採購、庫存及生產等主要經營指標。
分析依據與管理建議
在呈現數據的基礎上，按指標與業務維度分析變化原因，為管理層評估後續行動提供依據。
異常識別與原因分析
利用AI識別關鍵指標的異常變化，並按區域、產品、客戶及科目等維度輔助分析原因。
預測與前瞻建議
預測以貴公司 B1中真實、可追溯的歷史數據為根基，提前提示風險與機會；市場與行業洞察可作輔助參考，但立論的基礎始終是企業自己的可靠數據。
部署架構
AI 分析的可信程度，取決於源數據質量與治理
數據來源SAP Business One：全模塊數據集中、單一事實來源，分析結果因此可信、可追溯。
數據整合跨帳套、跨系統的數據經MERP接入，支援集團多間公司的合併分析。
AI能力按分析場景配置Agentall、適用的企業模型及SAP AI能力，並以可追溯的業務數據作分析基礎。
常見問題
BI + AI常見問題
與一般BI報表工具有甚麼不同？+
一般BI主要負責數據整合與可視化；BI + AI在此基礎上增加指標明細分析、異常識別與原因分析，以及基於歷史數據的趨勢評估。
AI輔助的原因分析與趨勢預測，如何驗證？+
分析結果以B1中可追溯的數據為基礎，每項數字可回溯至源數據核對。實施前會用企業關注的報表驗證數據口徑、分析方法及預測條件。
歷史數據較少，是否仍可使用？+
基本的自然語言查詢與看板功能可以先行使用；預測類能力則需要一定的歷史數據。諮詢階段會評估現有數據的完整性、期間與缺口。
與現有BI經營看板是甚麼關係？+
BI經營看板提供數據整合與可視化基礎，BI + AI再增加自然語言查詢、異常原因分析與趨勢預測能力，兩者共同構成完整的經營分析方案。